[서울교통공사 X KG에듀원 아이티뱅크]

KG에듀원 아이티뱅크는 4차 산업혁명 시대의 핵심 경쟁력인 인공지능 및 데이터 분석 역량 강화를 위해

서울교통공사 임직원을 대상으로 ‘Machine Learning 특강’을 운영하였습니다.

이번 특강은 데이터 사이언스의 필수 기술인 머신러닝의 기초를 탄탄히 다지고

실무 활용 역량을 극대화하는 것을 목표로 진행되었습니다.

특히 이론 중심의 교육에서 벗어나 실제 개발 환경 구축부터

데이터 핸들링, 핵심 머신러닝 알고리즘 구현까지 아우르는 ‘ 실전형 교육 프로그램 ’으로 구성되었습니다.

프로그램은 ' Python 기초 및 심화 '와 ' 데이터 분석 및 머신러닝 알고리즘 실습 '

두 가지 핵심 과정으로 나누어 체계적으로 운영되었습니다.

■ 프로그램 개요

이번 Machine Learning 특강은 다음과 같은 일정과 장소에서 진행되었습니다.

■ 프로그램 세부 구성

본 특강은 단기간에 데이터 분석 능력을 습득할 수 있도록 최적의 단계별 커리큘럼으로 구성되었습니다.

1일차 : Python 기초 및 심화 (개발 환경 및 기초 역량 강화)

- 실습을 위한 Python 및 VS Code 설치법 안내

- Python 기본 문법 및 연산자 이해

- 프로그램의 논리적 구조를 다루는 제어문과 반복문 프로그래밍

- 코드의 재사용성을 높이는 핵심 함수 활용 실습

- 당일 학습 내용 정리 및 맞춤형 질의응답 시간 제공

2일차 : 데이터 분석 및 머신러닝 (실전 알고리즘 구현)

- 데이터 분석 필수 라이브러리(NumPy, Pandas)

- 기본 사용법 습득 머신러닝 기초 이론 정립

- 분류 : 의사 결정 트리(Decision Tree) 모델 구현

- 선형 회귀 : Linear Regression 알고리즘 실습

- 군집화 : K-Means 알고리즘을 활용한 데이터 분석

■ 프로그램 운영 현장

이번 특강은 KG에듀원 아이티뱅크 종로학원의 최적화된 실습 강의실에서 철저한 대면 실습 과정으로 진행되었습니다.

금영석 강사의 체계적인 커리큘럼에 맞춰 이론과 실습을 병행하며, 직접 코드를 작성하고 데이터를 분석해 보는 생생한 경험을 할 수 있었습니다.

평소에 어렵게 느꼈던 머신러닝의 핵심 개념들을 직관적인 예제와 실전 실습으로 풀어내어 몰입도를 높였으며, 강의 종료 후에는 개별 질문 시간과 피드백을 제공하여 학습 효과를 극대화하였습니다.

이번 특강에 참여한 임직원분들께서 이틀간의 몰입도 높은 과정을 통해 Python 기초부터 머신러닝 실무 알고리즘까지 전 과정을 성공적으로 점검하고, 미래 IT 산업에 필요한 핵심 직무 역량을 한층 더 강화할 수 있었습니다.

 아이티뱅크는 앞으로도 IT 산업의 발전을 위해

우수한 인재들이 자신의 역량을 마음껏 발휘하며 성장할 수 있도록

전문적인 지원 프로그램을 지속적으로 이어가겠습니다. 

 기업 및 기관 위탁 교육/특강 문의 언제든 환영합니다!! :)